Impara l'AI facendo. Non studiando slide.
Corsi progettati per professionisti che vogliono usare l'Intelligenza Artificiale nel lavoro quotidiano. Laboratori pratici, strumenti reali, risultati misurabili.
La Scuola di Formazione AI di ReCogita offre corsi pratici per professionisti e team aziendali su tre percorsi: AI per il Business (CEO e manager), AI per i Professionisti (chi lavora con dati e contenuti) e AI per i Tecnici (developer e data analyst). Metodologia "Learn by Doing" con laboratori su casi aziendali reali.
L'AI cambia il lavoro. La formazione cambia il risultato.
L'Intelligenza Artificiale sta trasformando ogni settore. Ma la tecnologia da sola non basta: senza le competenze per usarla, resta uno strumento inutilizzato.
La Scuola di Formazione ReCogita è nata per risolvere questo problema. Non insegniamo teoria astratta: insegniamo a usare strumenti AI reali per risolvere problemi reali.
Che tu sia un imprenditore, un manager o un professionista tecnico, abbiamo un percorso per te.
I nostri corsi
Percorso Business
Durata: 2-4 giornate
AI Strategy per CEO e C-Level
Come l'AI impatta il modello di business. Opportunità, rischi, ROI atteso.
AI per il Marketing e le Vendite
Personalizzazione, automazione campagne, lead scoring, chatbot commerciali.
AI per le Operations
Automazione processi, manutenzione predittiva, ottimizzazione supply chain.
AI Act per Manager
Cosa prevede la normativa europea, come impatta la tua azienda, cosa fare per essere conformi.
Percorso Professionisti
Durata: 3-5 giornate
Prompt Engineering Avanzato
Dalla richiesta base alla catena di prompt complessi. Tecniche di few-shot, chain-of-thought.
AI per l'Analisi Dati
Usare LLM e strumenti no-code per analizzare dataset, generare report, estrarre insight.
AI per la Creazione di Contenuti
Copywriting, traduzione, editing, generazione immagini. Workflow professionali con AI generativa.
AI per il Customer Service
Progettare e gestire sistemi di assistenza AI-powered. Metriche, escalation, miglioramento continuo.
Percorso Tecnico
Durata: 5-10 giornate
Sviluppo Applicazioni AI con LLM
Architettura RAG, function calling, streaming, gestione del contesto. Laboratorio con Claude API.
Fine-tuning e Training di Modelli
Quando e come personalizzare un modello. Dataset preparation, evaluation, deployment.
AI Agent Development
Progettare agenti autonomi multi-step. Tool use, planning, memoria, orchestrazione.
MLOps e AI in Produzione
Monitoring, versioning, A/B testing, scaling. Portare un prototipo AI in produzione enterprise.
Come insegniamo
Metodologia "Learn by Doing"
Context Setting
Introduzione al tema, framework concettuale, obiettivi del modulo
Guided Practice
Dimostrazione live con strumenti reali, step-by-step commentato
Hands-on Lab
Lavoro pratico su esercizi e casi aziendali dei partecipanti
Review & Takeaway
Revisione dei risultati, best practice, action plan post-corso
Formati disponibili
In aula
Presso la sede del cliente o location dedicata
Online sincrono
Sessioni live con laboratorio remoto
Blended
Teoria online asincrona + laboratori in presenza
Coaching 1-to-1
Percorsi personalizzati per ruoli chiave
Certificazione
- ✓Attestato di completamento con competenze acquisite
- ✓Portfolio di progetti realizzati durante il corso
- ✓Accesso a community alumni per aggiornamento continuo
- ✓Possibilità di certificazione esterna con enti certificatori
Domande Frequenti
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